城市公共安全的三大轉(zhuǎn)變
我們國家提出智慧城市的概念，到現(xiàn)在已經(jīng)十多年。智慧城市這個名詞近幾年頻頻出現(xiàn)在政府工作報告、學術會議和行業(yè)論壇上。眾所周知，智慧城市是一個非常宏大的主題，影響到城市建設方方面面，通過各方的不懈努力探索和實踐，智慧城市已經(jīng)被賦予了一個具有中國特色的內(nèi)涵，不同角色、不同領域的人，對這個名詞的解釋也有所不同。
我們認為，智慧城市主要是運用物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云計算等新一代的信息技術，實現(xiàn)城市規(guī)劃和建設的智慧化。這里說到的城市智慧化，最終目的是要創(chuàng)造一個更安全、更舒適、更方便的生活，促進城市和諧、可持續(xù)成長。這里有兩個層面的意思：一是，它體現(xiàn)了一個新時代的信息技術的引領；另外，更為深層次的，是它具有一定的社會含義，體現(xiàn)出我們和信息社會所對應的一種面向服務的、以人為本的協(xié)同和創(chuàng)新的理念，要讓世界更美好。
說到以人為本，我們可以想像，人在社會中最直接或最卑微的一個訴求，就是安全。公共安全是社會中人最為直接的一個需求，影響著城市建設方方面面。比如社區(qū)安全、小區(qū)安全、交通安全、平安校園、道路安全，這些都是公共安全的一部分。
我們欣喜地看到，經(jīng)過幾年發(fā)展，公共安全建設正逐漸從人工轉(zhuǎn)向自動，從分時分區(qū)的局部防御到全時全境的周密監(jiān)控，從被動的事后分析轉(zhuǎn)到事前預警、實時響應。城市公共安全建設，正在發(fā)生這三大明顯轉(zhuǎn)變。
這樣的轉(zhuǎn)變，如果還依靠傳統(tǒng)的，集中式的處理方式，把所有信息匯聚到集中節(jié)點，已經(jīng)力不從心了，我們需要引入新的信息處理模式，并將多種模式融合起來。近年來，一種新的計算范式，即邊緣計算，正日益受到人們的關注。邊緣計算的概念，并不是說被邊緣化的計算，而是一種從集中式向分布式、從中心化到去中心化、從集中單一式到協(xié)同的計算，是相對于云端計算的另一個概念，邊緣計算和云計算的有機融合，正成為現(xiàn)代公共安全系統(tǒng)的主要建設模式。
邊緣計算驅(qū)動公共安全建設
邊緣計算如何驅(qū)動公共安全建設發(fā)展？我們來看邊緣計算的幾個最重要的特點：
1.它是實時、低延時的計算。這一點非常重要，公共安全中，常常很多事情都是突發(fā)的，需要非常快速的響應，如果把信息回傳到某個中心節(jié)點、再等它傳回來，事情可能已經(jīng)過去了，所以實時、低延時是邊緣計算很重要的一個優(yōu)點。
2.可以處理海量數(shù)據(jù)。邊緣設備是數(shù)以億萬計的，具有計算能力的邊緣設備如果同時進行信息處理，可以處理海量數(shù)據(jù)，遠遠優(yōu)于把大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行墓?jié)點，通過擁塞的網(wǎng)絡等待網(wǎng)絡返回來得更為實時、快速，不會產(chǎn)生由于網(wǎng)絡擁塞而引起數(shù)據(jù)處理瓶頸。
3.精確位置感知。有很多公共事件，特別是公共安全事件，跟位置密切相關。比如防疫、對人軌跡的追蹤、自動駕駛的導航，這些都要跟邊緣側(cè)設備位置發(fā)生密切關系。這些邊緣側(cè)的信息最好是在邊緣側(cè)跟邊緣設備其他信息能融合在一起，就地解決，而不需要再回傳到中心節(jié)點。
4.本地化的數(shù)據(jù)保護。公共安全數(shù)據(jù)跟每個人的生活工作密切相關，每個人都不希望把自己的隱私隨意地在網(wǎng)絡上分發(fā)，如果信息能就近在本地邊緣節(jié)點上得到處理、消化，就不需要再把這些數(shù)據(jù)回傳到網(wǎng)絡其他節(jié)點上，從而就避免了信息泄露。前幾年，歐洲、北美對數(shù)據(jù)保護做了非常多的法律法規(guī)的建設，這兩年我們國家也開始非常重視這方面政策的制定。邊緣計算應該是解決本地化數(shù)據(jù)保護的一個非常有用的武器。
邊緣計算賦能智能攝像機
邊緣計算在公共安全上的主要載體，我們認為是智能攝像機。為什么這么說呢？首先，人對外界信息感知，靠的就是視覺，有80%都是來自視覺。比如，現(xiàn)在我面對的是攝像機，這樣的直播都是通過視頻進行分享。因此，視頻是智慧城市中采集數(shù)據(jù)最為重要的數(shù)據(jù)形式。其次，不同形態(tài)的攝像機，是采集數(shù)據(jù)的主要來源，目前，全球城市攝像頭數(shù)量還以每年20%的增長率不斷擴大規(guī)模，視頻攝像頭在生活中是隨處可見，各種新形態(tài)的視頻采集設備也越來越多，這些攝像機每天無時無刻不在采集視頻數(shù)據(jù)，產(chǎn)生出大量的視頻信息。最重要的是，視頻數(shù)據(jù)本身是非常龐大的數(shù)據(jù)信息源。舉例來說，一個小時的視頻數(shù)據(jù)，不壓縮，可能需要300GB，如果壓縮，也要一兩個GB。所以，我們需要使用智能攝像機，在邊緣側(cè)把視頻數(shù)據(jù)就地進行處理，通過智能算法，提取出視頻中對我們公共安全起到關鍵的分析作用的信息，可以說，智能攝像機是快速獲取視頻中有價值信息的最佳工具。
那么邊緣計算如何賦能智能攝像機的呢？我們認為有三個方面：首先，邊緣計算能完成高清的圖像處理。對現(xiàn)代攝像機來說，分辨率已經(jīng)從標清、高清到超高清，攝像機內(nèi)部需要實現(xiàn)非常復雜的圖像處理，才能實現(xiàn)高清的畫質(zhì)，這必須要依賴于強大的邊緣計算。第二，高效的視頻壓縮，視頻數(shù)據(jù)量是海量的，如果我們用比較先進的邊緣側(cè)圖像壓縮算法，可以將視頻數(shù)據(jù)輕松壓縮100倍甚至200倍，大大縮減傳輸帶寬。第三，它能提供高級的人工智能功能。基于深度學習的現(xiàn)代的人工智能算法，在攝像機邊緣側(cè)就可以完成，進行自動檢測，識別人、車、物，可以非常有效地濃縮視頻里的冗余信息。
邊緣計算的創(chuàng)新應用
基于邊緣計算，目前行業(yè)已經(jīng)推出了不少創(chuàng)新應用，例如科達的AI超微光攝像機便是其中之一。為什么科達要去推出這樣一個攝像機呢？首先，公共安全對攝像機的要求中，低照成像是核心訴求，這很顯然，治安事件90%發(fā)生在夜間；第二，城市中存在眾多不便外加光源的低照度環(huán)境，比如小區(qū)里，加一個很強的燈，馬上就會遭到投訴，在醫(yī)院或監(jiān)獄里，也不方便添加光源，但這些地方又常常需要用攝像機采集視頻圖像。而傳統(tǒng)攝像機做不到良好的低照成像，因為傳感器有靈敏度的限制，感光能力是受限的，低信噪比的設備使得圖像信號被湮沒在噪聲中，根本無法提供有效的信息。所以基于以上關鍵問題，我們設計了AI超微光攝像機。這個攝像機的最大特點就是，基于深度學習AI算法，充分運用了邊緣計算來實現(xiàn)圖像增強，為低照環(huán)境下的攝像機輸出提供質(zhì)量保障。
當前蘇州科達已經(jīng)推出了一系列基于AI超微光技術的攝像機，如AI超微光車輛卡口攝像機，AI超微光電警攝像機，AI超微光人員卡口攝像機，AI超微光4G布控球等等。 這些新型的攝像機不僅具有原有攝像機的基本功能，可以有效的保障社會公共安全，而且充分考慮到城市人生活的舒適度，減小人工補光甚至摒棄補光，避免制造光污染，體現(xiàn)出人文關懷，我們認為只有像這樣的產(chǎn)品，才是一個智慧城市應該配備的設備，在應用價值方面，通過技術賦能產(chǎn)品，為了人而服務，以人為本，給人創(chuàng)造各方面更舒適、更理想的一個生活。
展望未來
最后簡單總結(jié)一下，對邊緣計算在公共安全建設方面的展望：
第一，邊緣計算會得到更強大算力的支撐。AI算力現(xiàn)在有個新的摩爾定律，每18個月算力會翻一番。但實際現(xiàn)在速度已經(jīng)超過了摩爾定律，速度在不斷的提升中。這意味著我們可以把更多更先進的算法，包括AI算法、壓縮算法、圖像處理算法，放到邊緣設備中。這必將推動更多的公共安全的相關功能在邊緣側(cè)實現(xiàn)。
第二，多IoT的數(shù)據(jù)融合。AIOT的設備現(xiàn)在越來越多。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)，2025年全球大概有1500億的IOT設備，這些設備無時不刻在地球上的各個角落產(chǎn)生各種各樣的視頻或非視頻數(shù)據(jù)，我們必須把這些視頻、非視頻數(shù)據(jù)有機融合在一起。現(xiàn)在常見的，比如煙霧光警器，有對煙霧的敏感性，但如果再加視頻，雙管齊下，在某個設備失靈的情況下，就可以用另外一個設備來繼續(xù)保證公共安全。再比如WiFi探針，各種不同傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，都可以有機地融合起來，為公共安全起到保障作用。
第三，5G+邊緣計算。邊緣計算本身就是5G的一個核心功能，國際電聯(lián)（ITU）定義的三個典型的5G應用場景，其中一個就是超可靠低時延(uRLLC)，即極低延遲、超可靠的場景，這個場景就是用于邊緣計算在公共安全方面的應用。因此可以預見，邊緣計算在5G中的應用，將來也會越來越普遍和常見。
總的來看，我相信邊緣計算在公共安全中大有可為，也是大有作為的。我也相信，在智慧城市中，邊緣計算一定會發(fā)揮更大的效應，成為非常重要的一個武器。
