凱魯亞克的小說有一句這樣寫道“forever youthful, forever weeping”，翻譯成中文的意思就是“永遠年輕，永遠熱淚盈眶。”第一次看到這句話是在羅永浩的書《我的奮斗》中，他說：“當你試圖放棄一個你知道是正確的事情的時候，希望你能再看看這句話。”
我從2008年開始接觸安防行業，做過系統集成，做過技術支持，也做過研發，中小企業呆過，大公司也干過，算下來也十年有余。人生有多少個十年，可以陪伴一個行業的起起伏伏，深情難奈此生緣淺，十年難敵現世鋒利，帶著一顆回憶的心，分享一下我的行業感悟！
關于行業
安防是個朝陽行業，最近10年都保持著10%以上的增長率，未來最少5年也還會高位發展，因為社會公共安全是國家的大剛需。
10年間，經歷了安防發展的幾個階段：2010年之前的模擬時代；2010年開始的數字時代；2017開始的智能時代，更準確的說是AIoT時代，未來的安防很有可能成為AIoT里面重要的一個業務。
安防的概念正在被弱化，龍頭企業都已經不把自己定位為安防廠商了，物聯網解決方案和大數據運營服務是大多數安防企業未來的發展方向。
過去很長時間里，中國安防系統的生態很簡單：設計制造—工程集成—軟硬件維護。現在的安防生態要朝著這個方向發展：用戶需求—定制化—設計制造—工程集成—服務運維—創新改進。這個就是轉型的基本思路。
跟10年前相比，安防行業最大的變化在四個方面：需求、定位、玩家、技術。
感受最大的變化之一——從組合到集成。組合是產品簡單的鏈接，典型的系統構架就是“前端—傳輸—后端”，而集成是系統與系統之間的對接，講求的是數據的融合和共享。
感受最大的變化之二——從為系統服務到為場景服務。安防之前是解決系統性的需求，比如裝個監控看守，裝個門禁管人。現在是解決場景性的需求，要考慮的是一個城市、一個社區、一棟大樓整體的智能化協同。
過去一直給人予高端品牌的外資企業逐漸淡出了我們的視線，在我看來主要是因為外資安企對中國安防市場的特殊需求反應不如國內安企及時，在這個定制化、細分化解決方案盛行的時代，標準化的東西難于滿足國內用戶的需求。但是，外資安企對核心技術的專研、對產品的嚴謹、對管理的規范都是值得我們學習的地方。
從2015年開始，工程/集成在整個安防產值中所占的比例已經超過50%，說明現在的中國安防的發展動能已經從產品驅動過渡到項目驅動。
新玩家進來行業格局會變嗎？我認為還有待時日。
第一，安防行業之前都是比較傳統和封閉的，想要玩好的話，除了技術，還有很強的行業壁壘（行業理解、渠道、關系、規則等）需要攻破；第二，AIoT的競爭才剛開始，而且賽道很長，脫穎而出需要時間。
給想進入安防行業的新玩家幾點建議：第一，利用自身的行業壁壘做應用，機會相對較大；
第二，以技術切入行業相對容易，但是有機會一定要嘗試做全棧的商業模式；第三，2C跟2B比起來，看似藍海，但難度很大；第四，快速培養幾項能力：行業洞察能力、產品轉化能力、成本控制能力、市場營銷能力。
在AIoT的趨勢下，傳統硬件制造企業怎么辦？
圍繞兩個目標，行業做強，產業做大。
①探索AI：AI帶來的變化是全產業鏈的，舉個例子，交換機后臺管理的智能化、網線檢測的智能化、控制臺操作的智能化，這些都是傳統硬件廠商的探索AI；
②探索生態：前面也提到過生態的趨勢，目前生態里面最缺的就是各種優秀的硬件企業，積極了解和參與各類大廠的生態平臺建設；
③堅守品質：不管哪種轉型之路，一定要堅持把產品的品質做好做精，這才是硬件制造企業最核心的競爭力。
在AIoT的趨勢下，集成商/工程商怎么辦？集成商/工程商面臨的問題主要有三個：標準化程度很低、碎片化程度很高、個性化定制很多。圍繞這三個問題去思考AIoT如何解決就是集成商/工程商的出路，而且在這一點上，集成商/工程商更有優勢，因為離客戶更近，更能理解客戶需求。
無論行業怎么變化，把握好這個基本流程，感知——傳輸——存儲——分析——應用，你就能夠在行業里找到定位。
互聯網、產業互聯網跟安防有關系嗎？最近幾年不少公司都嘗試做過安防與互聯網的結合，但更多的只是把產品和方案搬到網上去。效果并不好。中國的安防市場不缺產品、不缺渠道、不缺項目，缺的是一種彌合信息鴻溝的工具，促進各個角色的互聯和交融，才是“互聯網+安防”的本質。
關于AI
AI現在是全社會各個行業都關注的話題，AI跟很多行業的結合都還處于概念階段，安防是為數不多的可以將AI成熟應用并落地的行業，且已經走在前沿。
AI發展的三駕馬車：算法、算力、數據，三者也是安防+AI發展的三要素。傳統安防企業在這一輪的AI大戰中，數據是我們的優勢，數據是深度學習的基礎，數據是一切應用的基礎。從0到1，實戰為王，安防講求的是實戰，技術再炫，落地才有價值。
為什么全行業都在提AI？因為安防是AI落地最快的行業之一，原因有三：安防市場繁榮，需求對應；政策扶持；安防有AI發展的先天優勢（數據）。
AI在安防行業的主要應用方向：生物識別、物體識別、視頻結構化、其他（3D視覺、NLP等）。
如果要做安防+AI，有三條路可以選擇：一是基礎層，研究基礎架構，例如芯片、算法架構；二是技術層，研究通用技術，例如圖像識別、語音識別；三是應用層，研究行業應用，例如智能化產品、智能化方案等。在我看來，前面兩層都是大玩家的賽道，大部分公司還是適合做應用，利用自身的行業壁壘去挖掘護城河，機會才最大。
公安、交通、樓宇/園區，家庭，這四個是目前對安防+AI需求較大的領域，大家可以多關注。
如果給安防+AI也做個業務流程，大致可分為“算法-算力-數據-方案-實施-運維”六個階段，前三個階段可稱為上半場，做的是技術布局，大家基本完成，下半場做場景落地，接下來的競爭更為激烈。
AI在做場景落地的時候面臨的主要問題，一是技術實現和用戶理解的差異；二是標準化技術和個性化需求的距離；三是數據安全和用戶隱私的保護；四是價格承受力。
AI之前應用較多的場景是To G（城市管理、公安、交通等），現在要開始降維和普惠，關注To B市場了（社區、教育等），甚至是更小的場景。
關于職業
哪個職位最能鍛煉人？我覺得是技術支持，前能接觸市場，后能研究技術，而且做的事情綜合性很強，能在短時間內理解行業。
要想做技術大牛，專研兩項技術：網絡技術和數據技術。網絡不用多說，安防行業早已經進入IP時代；IT/CT/OT的技術演變路線就是數據，安防也不例外，數據中臺——軟件定義一切——數字孿生。
好好規劃自己的職業路線，不要跟著感覺走。不要為了一點工資就頻繁跳槽，從長遠來看，這點錢根本不算什么。當你看準一個行業就客戶專研幾年，這是很大的財富，否則永遠都是“新手”。
做技術高手不如做綜合素質高手。前面說過安防行業邊界越來越大，綜合能力強的人會更受歡迎。如果有機會，多培養自己的演講技能。
多跟行業的人交朋友，特別是公司之外的人。了解產業鏈上下游、友商、客戶，這是以后發展的本錢。
不管是做哪個崗位，有機會都要多接觸市場一線，了解市場動向和客戶需求對你的本職工作絕對有很大的幫助。
要學會推銷自己，埋頭苦干不一定好。要善于創造和利用機會推銷自己，樹立自己的個人IP。
創業并不適合每一個人，但是如果機會成熟也未嘗不可，失敗并不可怕，害怕失敗才真正可怕。
寫在最后
守護社會公共安全，安防是一個了不起的行業，從事安防的人也是了不起的人，最后用三句話送給安防行業的每一個從業者：
? 劍未佩妥，出門便是江湖。
給想要進入安防行業的人：安防行業機遇和挑戰并存!
? 鑄就傳奇，已講不出再見。
給已經離開安防行業的人：離開并不代表放棄，記住自己曾經的奮斗!
? 歷盡千帆，歸來仍是少年。
給還奮斗在安防行業的人：面對變革不忘初心，堅持就有希望，付出終有回報！
CPS中安網：楊儒
