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行業資訊
蓄勢待發!動環監控藍海市場正在打開
時間:2020-06-15 11:35來源:安防知識網

 

     前言:細細品來,從靜匿到爆發,動環監控的發展也一直遵守著嚴格的叢林法則,像一頭蟄伏已久的獅子,小心翼翼地貼近自己的目標,暗中尋覓任何一次出動捕獵的機會。一旦獵物靠近,其便迅猛出擊,上演一場激烈的“存亡大戰”!

  “物競天擇、優勝劣勢、弱肉強食、適者生存”是大自然的叢林法則,在大自然里,由于資源有限,只有強者才能獲得飽腹的機會。而除了大自然中叢林法則,行業中的叢林法則也同樣存在。行業要想迎來更好,更有益的發展,就必須抓住并利用每一個機會,動環監控亦是如此。

  新基建=“獵物”?

  截止目前,動環監控建設已超過二十年時間,在這二十年的時間里,盡管動環監控的建設目的和應用功能也隨著通信規模的增大日益豐富起來,局站、機房無人值守的目低已經達成、對局站、機房內動力設備和環境的監視和控制的功能也已經實現。但是,隨著市場傳統需求的實現以及市場競爭的平靜,傳統動環監控市場已經趨近飽和狀態。

  然而,在國家政策和行業發展的雙重驅動下,當下大力推廣的新基建建設成為了動環監控市場的“新獵物”。那么,“獵物”入口后,其催生出的營養物質將賦予“獅子”怎樣的社會價值?


 

  力維智聯動環與智能運維產品總經理唐偉煉認為,隨著新基建的興起,動環監控市場也將迎來發展契機。在人工智能技術推動下,無論是新建市場還是存量改造市場,動環監控都展現了新的生命力。力維智聯一直致力于泛在數據接入與匯聚以及多維數據融合智能技術的研發與創新,通過多年的技術積累和打磨,公司打造了Sentosa人工智能大數據平臺,該平臺可對現有數據進行有效地搜集、清洗、整合、挖掘和分析,為預測和輔助決策提供依據。面向動環監控系統,可對接前端采集到的歷史和實時數據,靈活選擇數據分析算法,手動編排數據處理流程,實現數據分析結果一鍵可視化。利用Sentosa人工智能大數據平臺的數據分析預測能力,可在傳統的動環監控系統上實現了設備健康度評估、故障預警和能耗管理、異常站點分析等創新應用,充分挖掘了動環監控系統的數據潛力,幫助客戶實現了動環設備的智能運維。

  動環監控為5G基站和數據中的運維自動化、運行智能化和決策科學化提供了有力的技術支持。“尤其在大數據中心運維領域,動環監控市場大有可為。” 唐偉煉表示:“未來數據中心的發展趨向于超大型和邊緣型兩頭突出,針對大型、超大型數據中心而言,其運維的難點主要集中在:供配電管理、容量管理、設備資產綜合管理、能耗的監測、預測分析管理、移動巡檢及基于AI的智能運維管理等動環監控系統的新應用。

  以供配電管理為例,力維智聯基于可視化和智能化的運維理念,構建端到端配電動態拓撲圖,將配電系統中的高低壓配電柜、UPS等核心配電設備進行鏈式拓撲可視化監控管理,告警設備相關上下游連接設備信息一目了然,告警根因分析實現系統化查詢,大大加快了故障分析的速度。同時,AI專家系統根據歷史工單故障處理回復經驗,結合告警信息輸出告警核查和故障處理流程建議。現場運維團隊可以第一時間形成處置按流程處置故障方案。通過運維智能技術的升級,保證了數據中心配電系統的安全性和可靠性。

  也就是說,新基建在成為動環監控的全新“獵物”之后,其催生的營養物質,即將為動環監控帶來下一個 “藍海”市場!

  動環監控的新安防應用

  在捕獲新基建成為市場的“新獵物”之后,動環監控市場進入了以智能化為主題的全新時代,并將在更多的行業中進行更深層次的應用。例如安防行業。

  對于安防行業而言,動環監控在系統運維方面也發揮著重要的基礎作用。例如,在城市級的平安城市項目中,由于前端監控點位數量龐大,往往項目進入到運維階段后端承受巨大的運維壓力,而完全依賴線下人工去做巡檢和頻繁的上站故障處理,既不高效,成本也不可控。

  基于此,不少安企針對前段監控點位的攝像設備,傳輸設備的供電和工作環境溫濕度,有針對性的推出了一款小盒子來實現即插即用、低成本的監控方案。同時搭配手監控運維APP,幫助安防客戶實現遠程監控、移動巡檢,極大降低了人員到站成本,提升了運維效率。
 


 

  動環監控市場未來展望

  沉靜十多年的平靜局面被打破,新基建、人工智能的雙重驅動促使動環監控新大門正在打開。

  而我們又該如何評價當下的動環監控市場?在唐偉煉看來,動環監控既是一個傳統行業也是一個全新行業。其傳統之處在于,無論各行業如何發展,動環監控對數據采集的準確性和及時性等嚴苛要求從未落下,實時監控和告警管理依舊是動環監控系統的基礎和核心功能;而其“全新”之處在于,隨著大數據和機器學習技術的不斷成熟,擁有著大量基礎數據的動環監控系統成為了一個富饒的數據沃土。利用數據挖掘和分析新技術,在動環監控基礎上可以產生許多創新智能應用。

  (本文通過對力維智聯動環與智能運維產品總經理唐偉煉采訪整理)


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